دانلود, پاورپوینت,مقالات.پروژه.مدیریتها.نمونه سوالات.پایان نامه.کارشناسی.کارآموزی
دانلود کارآموزی.آزمون ارشد. پروژه.مدیریت.مدیریت مالی.زمین شناسی.نمونه سوالات.پایان نامه.کارشناسی ارشد.شیپ فابل
دانلود, پاورپوینت,مقالات.پروژه.مدیریتها.نمونه سوالات.پایان نامه.کارشناسی.کارآموزی
دانلود کارآموزی.آزمون ارشد. پروژه.مدیریت.مدیریت مالی.زمین شناسی.نمونه سوالات.پایان نامه.کارشناسی ارشد.شیپ فابل
دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه‌ی یک رویکرد نوین مبتنی بر داده‌کاوی، به منظور بهبود کیفیت هشدارها در سیستمهای تشخیص نفوذ
| دسته بندی | کامپیوتر |
| بازدید ها | 1 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1122 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 124 |
چکیده:
همزمان با پیشرفت و گسترش روزافزون اینترنت و کاربردهای مبتنی بر آن، بر تعداد و پیچیدگی حملات سایبری نیز افزوده میشود. بنابراین، استفاده از ابزارهای مختلف امنیتی برای حفاظت از سیستمها و شبکه‌های کامپیوتری به یک نیاز حیاتی تبدیل شده است. در میان این ابزارها، سیستمهای تشخیص نفوذ از مؤلفه‌های ضروری دفاع در عمق می‌باشند. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات سیستمهای تشخیص نفوذ، تولید سیلی از هشدارهاست؛ هشدارهایی که اغلب آنها هشدارهای غلط، تکراری، و بی‌اهمیت هستند. در میان رویکردهای مختلف برای حل این مشکل، روشهای داده‌کاوی از سوی بسیاری از محققان پیشنهاد شده است. با این حال، بسیاری از روشهای قبلی نتوانسته‌اند مشکلات را به طور کامل حل کنند. به علاوه، اغلب روشهای پیشین، از مشکلاتی نظیر وابستگی به نیروی انسانی و برون‌خط بودن رنج می‌برند.
در این پژوهش، یک رویکرد برخط برای مدیریت هشدارهای تولیدشده توسط سیستمهای تشخیص نفوذ پیشنهاد میشود. رویکرد پیشنهادی، قابلیت دریافت هشدارهایی از چندین سیستم تشخیص نفوذ را داراست. این رویکرد با استفاده از مجموعه داده‌ی استاندارد DARPA 1999 و مجموعه داده‌ی شبکه‌ی اداره‌ی بنادر و دریانوردی شهید رجایی ارزیابی شده است. ارزیابی‌های انجام شده نشان میدهد که راهکار ارائه شده با کاهش حجم هشدارها به میزان ۹۴٫۳۲%، می‌تواند تأثیر بسزایی در مدیریت هشدارها داشته باشد. این رهیافت، به دلیل استفاده از رویکرد تجمعی داده‌کاوی و به‌کارگیری الگوریتم‌های بهینه، می‌تواند متخصص امنیت شبکه را به صورت برخط، از وضعیت شبکه‌ی تحت نظارت، آگاه سازد.
کلمات کلیدی:
سیستمهای تشخیص نفوذ، داده‌کاوی، دسته‌بندی هشدارها، خوشه‌بندی هشدارها، هشدارهای غلط، الگوریتم برخط
| فهرست مطالب | |
| عنوان | صفحه |
فصل ۱ مقدمه
۱-۱ مقدمه
۱-۲ تعریف مسأله و بیان سؤال‌های اصلی تحقیق
۱-۳ ضرورت انجام تحقیق
۱-۴ فرضیه‌ها
۱-۵ هدف‌ها
۱-۶ کاربردها
۱-۷ جنبه‌ی نوآوری تحقیق
۱-۸ روش تحقیق
۱-۹ مراحل انجام تحقیق
۱-۱۰ ساختار پروژه
فصل ۲ مروری بر مفاهیم اولیه
۲-۱ مقدمه
۲-۲ تشخیص نفوذ
۲-۳ انواع سیستمهای تشخیص نفوذ
۲-۳-۱ دسته‌بندی سیستمهای تشخیص نفوذ بر اساس نوع منبع داده
۲-۳-۲ دسته‌بندی سیستمهای تشخیص نفوذ بر اساس روشهای مختلف تشخیص
۲-۳-۳ دسته‌بندی سیستمهای تشخیص نفوذ بر اساس نحوه‌ی واکنش به نفوذ
۲-۳-۴ دسته‌بندی سیستمهای تشخیص نفوذ بر اساس معماری
۲-۴ داده‌کاوی
۲-۵ تشخیص نفوذ و داده‌کاوی
۲-۵-۱ قوانین انجمنی
۲-۵-۲ قوانین سریالی مکرر
۲-۵-۳ دسته‌بندی
۲-۵-۴ خوشه‌بندی
۲-۶ جمع‌بندی
فصل ۳ مروری بر کارهای انجام‌شده
۳-۱ مقدمه
۳-۲ بررسی تحقیقات پیشین
۳-۳ فرآیند بهبود کیفیت هشدارها
۳-۴ جمع‌بندی
فصل ۴ معرفی رویکرد پیشنهادی
۴-۱ مقدمه
۴-۲ معماری رویکرد پیشنهادی
۴-۳ قالب استاندارد هشدارها در رویکرد پیشنهادی
۴-۴ مؤلفه‌های کارکردی رویکرد پیشنهادی
۴-۴-۱ مؤلفه‌ی بهنجارسازی
۴-۴-۲ مؤلفه‌ی پیش‌پردازش
۴-۴-۳ مؤلفه‌ی همجوشی
۴-۴-۴ مؤلفه‌ی وارسی آسیب‌پذیری
۴-۴-۵ مؤلفه‌ی کاهش هشدارهای غلط
۴-۴-۶ مؤلفه‌ی شناسایی هشدارهای رایج
۴-۴-۷ مؤلفه‌ی تجمیع
۴-۵ جمع‌بندی
فصل ۵ آزمایش‌ها و ارزیابی رویکرد پیشنهادی
۵-۱ مقدمه
۵-۲ مجموعه داده‌ی ارزیابی
۵-۲-۱ مجموعه‌های داده‌ی DARPA-Lincoln و مجموعه داده‌ی KDD99
۵-۲-۲ داده‌های Internet Exploration Shootout Dataset
۵-۲-۳ سایر مجموعه داده‌های رایج
۵-۲-۴ مجموعه داده‌های تولیدشده‌ی دیگر
۵-۳ معیارهای ارزیابی کارایی
۵-۴ IDS مورد استفاده جهت ارزیابی
۵-۵ پیادهسازی آزمایشی رویکرد پیشنهادی
۵-۶ نتایج ارزیابی با استفاده از مجموعه داده‌ی DARPA 1999
۵-۷ نتایج ارزیابی در محیط شبکه‌ی واقعی
۵-۸ نتایج مقایسه‌ی راهکار پیشنهادی با کارهای پیشین
۵-۹ جمع‌بندی
فصل ۶ نتیجه‌گیری و پیشنهادها
۶-۱ مقدمه
۶-۲ نتایج حاصل از پژوهش
۶-۳ نوآوری‌های پژوهش
۶-۴ پیشنهادها
مراجع
واژه‌نامه
دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه روشی برای تشخیص هویت بر مبنای ویژگی بعد فراکتال
| دسته بندی | هوش مصنوعی |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 10743 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 166 |
ارائه روشی برای تشخیص هویت بر مبنای ویژگی بعد فراکتال
فرمت فایل اصلی : doc قابل ویرایش با نرم افزار ورد
تعداد صفحات: 166
1-1- مقدمه‌ای بر تشخیص هویت
افراد در زندگی روزمره‌ی خود با توجه به ویژگی‌های چهره، صدا و حتی نحوه راه رفتن اطرافیان می‌توانند دوستان و آشنایان خود را بشناسند. در واقع همه‌ی افراد ویژگی‌های خاص و منحصربفردی دارند که موجب تمایز آنها از دیگران میشود. این ویژگی‌ها و مطالعه آنها موجب پدید آمدن شاخه‌ای از علم به نام علم بیومتریک یا زیست سنجی شده است. علم بیومتریک پیشینه‌ی طولانی در احراز هویت افراد دارد. در دورانی که هنوز رایانه اختراع نشده بود و ابزارهای خودکار توسعه‌یافته‌ی امروزی وجود نداشت علم بیومتریک با شیوه‌های سنتی و غیرخودکار بکار می‌رفت. طی سالهای متمادی از مدارکی مانند شناسنامه و کارت شناسایی به عنوان سندی برای شناسایی افراد استفاده می‌شد. به دنبال گسترده‌شدن دنیای مجازی و ابزارهای الکترونیکی استفاده از رمزها و کدهای دیجیتالی برای انجام امور مختلف جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده است. پیشرفت‌های سریع و فراگیر‌شدن ابزارها از سویی و تمایل افراد به دنیای مجازی از سوی دیگر موجب شده است تا امنیت در سیستمهای مختلف اهمیت بالایی پیدا کند. استفاده از رمزهای عبور در کنار مزیت‌های کاربرد آن، با چالش‌هایی مانند امکان فراموش یا فاش شدن روبرو هستند. از این رو علم بیومتریک دریچه‌ی تازه‌ای به دنیای امن و مطئمن گشوده است که در آن به احراز هویت افراد با شیوه‌های سریع و کم‌خطر می‌پردازد که نه قابل سرقت هستند و نه فراموش میشوند. منظور از احراز هویت، تایید صحت و درستی داده و اطلاعات است که به طور کلی با روشهای مختلفی صورت می‌گیرد که عبارتند از:
1- احراز هویت مبنی بر مدارک، اسناد و یا ابزاری که فرد به همراه دارد (مبتنی بر توکن).
2- احراز هویت مبنی بر اطلاعاتی که افراد از آن آگاه هستند (مبتنی بر دانش خصوصی).
3- احراز هویت فرد، مبنی بر آنچه هست (مبتنی بر بیومتریک).
عوامل بیومتریک در دو دسته‌ی کلی عوامل رفتاری و عوامل فیزیکی دسته‌بندی میشود. دسته‌ی اول شامل ویژگی‌هایی مانند الگوی ضربات صفحه‌کلید، الگوی صدا، نحوه‌ی راه رفتن و … بوده و در دسته‌ی دوم ویژگی‌هایی مانند اسکن صورت، اسکن عنبیه، الگوی ضربان قلب و … بررسی میشوند. نتایج حاکی از آن است که عوامل فیزیکی کارایی بهتری نسبت به عوامل رفتاری از خود نشان داده‌اند. عامل بیومتریک باید به گونه‌ای باشد که تحت شرایط زیست‌محیطی و با گذر عمر تغییر نکند. از طرفی باید قابل استفاده برای عموم افراد باشد. یکی از پارامترهای مهم در سیستمهای تشخیص هویت میزان کارایی عامل بیومتریک از نظر سرعت، هزینه و دقت است. هر چه با سرعت و دقت بالاتر و هزینه‌ی کم‌تری بتوان فرآیند شناسایی را انجام داد می‌توان گفت عامل بیومتریک مناسب و مؤثرتر از عوامل دیگر است. در واقع یک سیستم بیومتریک با اندازه‌گیری عوامل بیومتریکی به تشخیص الگوها می‌پردازد. فرآیند تشخیص هویت مراحل کلی اکتساب تصویر، استخراج ویژگی و تطبیق و تصمیم‌گیری را شامل میشود. مهمترین بخش در این فرآیند استخراج ویژگی‌های مؤثر و مناسب است که توسط عملیات پردازش تصویر و روابط ریاضی انجام میشود. با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده از الگوها، بردار ویژگی‌ها تولید میشود که برای تطبیق و تصمیم‌گیری در پایگاه داده‌ای ذخیره میشوند. البته روشهای متعددی برای استخراج ویژگی بیان شده است که یکی از آنها با تکیه بر محاسبهی بعد فراکتال تصاویر به این عمل می‌پردازد. از آنجائیکه در این پژوهش با راهبردی مبتنی بر فراکتال اقدام به استخراج ویژگی شده است در ادامه شرح مختصری از فراکتال و بعد آن بیان میشود.
1-2- مقدمه‌ای بر فراکتال و بعد آن
پدیده‌های طبیعی پیرامون ما مانند شکل ابرها، شبکه‌ی رودخانه‌ها، پشته‌های شن و … همگی دارای ساختاری تکراری و پرهرج و مرج هستند. مطالعه‌ی این ساختارها و کشف الگوهای تکرارشونده و روابط ریاضی آنها موجب پدیدآمدن هندسه‌ی فراکتالی شده است. فراکتال یا برخال اولین بار توسط دانشمند انگلیسی به نام مندلبروت کشف و معرفی شد. اساساً فراکتال متشکل از زیرمجموعه‌هایی است که در جزء شبیه کل هستند. این ویژگی را خودمتشابهی می‌نامند که درجه‌ی خودمتشابهی در اشکال مختلف، متفاوت است. به دلیل داشتن این ویژگی، شیء فراکتال از دور و نزدیک یکسان به نظر می‌رسد. به عنوان مثال اگر یک قطعه از برگ سرخس بریده و با مقیاسی بزرگنمایی شود نهایتاً نشان‌دهنده‌ی تمام ویژگی‌ها و جزئیات شکل اولیه خود خواهد بود. دلیل این امر گسترش جزئیات شیء در همه‌ی ابعاد و جهات است که از آن به خودمتشابهی عینی یا کامل یاد میشود. احجامی مانند مکعب‌ها و استوانه‌ها در هندسه‌ی اقلیدسی می‌گنجند. این اشکال از قوانین خاص و روابط ریاضی پیروی می‌کنند که توسط آنها نمی‌توان به بررسی و توصیف اشکال فراکتالی پرداخت. به عبارتی دیگر هندسه‌ی اقلیدسی در بیان ویژگی‌ها و بررسی خواص فراکتال‌ها ناتوان است. از اینرو هندسه‌ی فراکتالی پدید آمد تا بتواند این کمبود را جبران کند. تمامی احجام در هندسه‌ی اقلیدسی بعدی صحیح دارند، مثلاً خط دارای بعد یک، صفحه دارای بعد دو و مکعب دارای بعد سه میباشد. این در حالیست که نمی‌توان برای شیء فراکتالی بعدی صحیح تعیین کرد بلکه آنها بعدی غیرصحیح و اعشاری دارند. به عنوان نمونه مثلث سرپینسکی دارای بعدی برابر با 58/1 میباشد که از نظر هندسی یعنی میان خط و صفحه قرار دارد (میزان پیچیدگی‌های آن بین خط و صفحه است). منظور از بعد، بیان میزان پیچیدگی‌های و ناهمواری‌ها در یک شیء است. حتی می‌توان با محاسبهی بعد فراکتال مجموعه‌ای از داده‌ها، رفتار آنها را در آینده پیش‌بینی کرد. مانند کاربرد فراکتال‌ها در بررسی سری‌های زمانی و پیش‌بینی بازار بورس. به طور کلی در هندسه‌ی فراکتالی، هر شیئی که دارای ویژگی‌های خودمتشابهی، بعد اعشاری و پیچیدگی در مقیاس خرد باشد فراکتال شناخته میشود. روشهای متعددی برای محاسبهی بعد فراکتال بیان شده است که از معروف‌ترین و پرکاربردترین آنها می‌توان بعد جعبه‌شماری افتراقی را نام برد. روشهای بعد جعبه‌شماری افتراقی نسبی، بعد جعبه‌شماری با اعمال شیفت و … به عنوان روشهای اصلاحی بیان شده‌اند. پژوهش حاضر با استفاده از این روش‌ها به محاسبهی بعد تصاویر، جهت تشخیص هویت می‌پردازد.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول: مقدمه
1-1- مقدمه‌ای بر تشخیص هویت
1-2- مقدمه‌ای بر فراکتال و بعد آن
1-3- اهداف و ساختار پروژه
فصل دوم: ادبیات موضوع
2-1- مقدمه
2-2- فناوری بیومتریک
2-2-1- سیستمهای تشخیص هویت
2-2-1-1- مبتنی بر توکن
2-2-1-2- مبتنی بر دانش خصوصی
2-2-1-3- مبتنی بر بیومتریک
2-2-2- مفهوم بیومتریک
2-2-3- نمای سیستم بیومتریک
2-2-4- پارامترهای مهم در سیستمهای بیومتریک
2-2-5- خصوصیت یک سیستم بیومتریک
2-2-6- انواع روشهای بیومتریک
2-2-6-1- بیومتریک اثر انگشت
2-2-6-2- بیومتریک عنبیه
2-2-6-3- بیومتریک تشخیص چهره
2-2-6-4- بیومتریک هندسه‌ی دست و انگشت
2-2-6-5- بیومتریک صدا
2-2-6-6- بیومتریک اثر کف دست
2-2-6-7- بیومتریک رگ انگشت
2-3- عملیات کلی در سیستم تشخیص هویت
2-3-1- اکتساب تصویر FV
2-3-2- پیش‌پردازش تصویر
2-3-2-1- برش ناحیه مطلوب ROI بر اساس موقعیت نوک انگشت
2-3-2-2- برش ناحیه مطلوب ROI بر اساس پنجره W
2-3-2-3- نرمال‌سازی و بهبود کنتراست تصویر FV
2-3-3- بررسی چند روش استخراج ویژگی به منظور تشخیص هویت
2-3-3-1- استخراج ویژگی با فیلتر گابور
2-3-3-2- استخراج ویژگی FV با تکنیک Blanket
2-3-3-3- Lacunarity بر اساس تکنیک Blanket
2-3-3-4- الگوریتم PCA
2-3-3-5- الگوریتم ICA
2-3-3-6- تبدیل فوریه
2-3-3-7- کد سوبل
2-3-3-8- استخراج ویژگی با روش SIFT
2-3-4- تشخیص و تطبیق الگو
2-3-4-1- تشخیص و کلاس‌بندی براساس میزان شباهت کسینوسی
2-3-4-2- تطبیق با استفاده از تکنیک Blanket و Lacunarity
2-4- فراکتال‌ها و ویژگی‌های آن
2-4-1- پیدایش فراکتال‌ها
2-4-2- مفهوم فراکتال
2-4-3- خصوصیات اشکال فراکتال
2-4-4- هندسه‌ی فراکتال
2-4-4-1- ایده‌ی خود متشابهی و تاریخچه‌ی آن
2-4-5- انواع فراکتال‌ها
2-4-6- تولید فراکتال‌ها
2-4-6-1- فراکتال‌های تولید شده توسط تبدیلات تکراری IFS
2-4-6-2- تولید فراکتال‌ها توسط چندجمله‌های مختلط به عنوان تابع اولیه
2-4-6-3- تولید فراکتال‌ها توسط L-System
2-4-6-4- فراکتال‌های تصادفی
2-5- جمع بندی
فصل سوم: روش های محاسبه بعد فراکتال
3-1- مقدمه
3-2- بعد فراکتال و نحوه‌ی محاسبهی آن
3-2-1- بعد هاسدورف
3-2-2- بعد جعبه‌شماری(BC)
3-2-2-1- محاسبه بعد جعبه شماری برای تصاویر با سطح خاکستری
3-2-3- بعد همبستگی
3-2-4- بعد رنی
3-2-5- بعد بسته‌‌ای
3-3- روشهای محاسبه بعد جعبه شماری تصاویر خاکستری
3-3-1- روش DBC
3-3-1-1- مروری بر اشکالات روش DBC
3-3-2- روش اصلاح شده DBC (LI’S DBC)
3-3-2-1- اصلاحیه‌ی اول انتخاب عرض جعبه
3-3-2-2- اصلاحیه‌ی دوم محاسبهی حداقل تعداد جعبه‌ها
3-3-2-3- اصلاحیه‌ی سوم پارتیشن‌بندی سطح شدت تصویر
3-3-3- روش SDBC
3-3-4- روش RDBC
3-3-5- روش LIU’S DBC
3-3-5-1- اصلاح مکانیزم BC
3-3-5-2- انتقال بلوک‌های جعبه در تصویر
3-3-5-3- انتخاب مناسب اندازه‌ی جعبه
3-4- اعمال روشهای محاسبه بعد فراکتال بر تصاویر خاکستری و مقایسه‌ی آنها
3-4-1- اعمال روشهای محاسبه بعد فراکتال بر روی تصاویر با ناهمواری مشابه
3-4-2- اعمال روشهای محاسبه بعد فراکتال بر روی تصاویر با سطح خاکستری شارپی
3-4-3- اعمال روشهای محاسبه بعد فراکتال بر روی تصاویر بافت طبیعی
3-5- جمع‌بندی
فصل چهارم: روش پیشنهادی
4-1- مقدمه
4-2- اعمال ماسک بر تصاویر FV
4-2-1- تصویر افقی و عمودی هموارسازی شده
4-2-2- تصویر با سطح خاکستری کم‌ارزش
4-2-3- تصویر با سطح خاکستری پر ارزش
4-2-4- ماسک سوبل عمودی و افقی
4-2-5- بعد مالتی فراکتال تصویر اصلی
4-2-6- محاسبهی بعد مالتی فراکتال توسط روش RDBC
4-3- روش پیشنهادی
4-3-1- فلوچارت روش پیشنهادی
4-3-2- اعمال ماسک بر تصویر
4-3-3- استخراج ویژگی
4-3-4- تطبیق و تصمیم‌گیری
4-4- بهبود روش پیشنهادی
4-5- جمع بندی
فصل پنجم: نتایج وبحث
5-1- مقدمه
5-2- معرفی پایگاه‌های تصاویر استفاده شده در پژوهش
5-3- بررسی پارامترهای کارایی روش پیشنهادی
5-4- مقایسه با روشهای موجود
5-5- جمع بندی
فصل ششم: نتیجه گیری و کارهای آینده
6-1- نتیجه‌گیری
6-2- کارهای آینده
دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه چارچوبی راهبردی برای سیستمهای توزیع شده اجرایی تولید با استفاده از مدل محاسبات ابری
| دسته بندی | رباتیک |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 3449 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 160 |
عنوان/موضوع:ارائه چارچوبی راهبردی برای سیستمهای توزیع شده اجرایی تولید با استفاده از مدل محاسبات ابری
تعداد صفحات : 160
فرمت فایل اصلی : word قابل ویرایش
چکیده:
فرآیند تولید در سازمانهای مختلف، دارای سبکهای متفاوتی است که هدف هرکدام در نهایت تحویل محصول درست در زمان درست به مشتری است. ضمن اینکه با استقرار سیستمهای اجرایی تولید مزایای افزونتری در اختیار مدیران میانی نیز قرار میدهد. در این تحقیق هدف از خلق چارچوب طرح ماژولها، روابط آنها و ملزومات پیادهسازی هرکدام بوده است. چیزی که تا کنون در محیط ابرصورت نگرفته است. در مهمترین بخش که همان شناسایی ماژولهای این سیستم است، ماژول سفارش که در سیستمهای اجرایی اولید سنتی قابل مشاهده بود، مبنای کار قرار گرفته و با رویکرد تحلیلی و با استفاده از متدولوژی SOMA، سایر ماژولها از مله مدیریت منابع، زمانبندی، پسگیری، مدیریت تعاریف و … از آن استخراج شده است. به عبارتی هدف هرچه کوچکتر کردن این ماژول بزرگ در سیستم اجرایی تولید سنتی است. با توجه به محدودیتهای طرح عملی این چارچوب در محیط ابر، یک مطالعه موردی تحت عنوان شرکت جمساز نتیجه نهایی این تحقیق است، مطالعهای که در آن فرآیند اصلی تولید جمساز با راهحل مطرح شده مورد مقایسه قرار گرفته و باتوجه به نظر خبرگان این حوزه و مصاحبه با مدیران تولید و پرسنل مرتبط نتایج نهایی حاصل شد. در مقایسه با سیستمهای مشابه و سنتی و با در نظر گرفتن سبکتر کردن ماژول سفارش، انعطاف پذیری هرچه بیشتر و جامعیت و یکپارچگی بیشتر حاصل شد و مدل جدید کسب و کار ابری نیزدیدگاه های جدیدی را برای این سازمانها فراهم آورده است.
1-1- مقدمه
در این بخش به شرح کلیات تحقیق پرداخته میشود تا ایجاد ذهنیتی درست از موضوع تحقیق و چارچوب مورد نظر، اهمیت آن و روش تحقیق ایجاد شود. از این رو در ادامه، ابتدا به بیان مسئله تحقیق میپردازیم و اهداف پیش رو را مشخص خواهیم کرد. سپس به توجیه ضرورت انجام طرح و سابقه تحقیق خواهیم پرداخت. معرفی روش پژوهش و تکنیکهای اجرایی بخش بعدی این فصل خواهد بود و نهایتاَ به شرح مراحلی که در فصول آتی طی خواهیم کرد میپردازیم.
1-2- بیان مسأله
سیستم های اجرایی تولید ، سیستم های مبتنی بر فناوری اطلاعات هستند که عملیات تولید را در کارخانه ها مدیریت می کنند. در طول سالها استانداردها ومدلهای بسیاری برای چنین سیستمهایی پیشنهاد شده است که محدوده آن را مشخص می کنند. فعالیتهای کلیدی این سیستمها عبارتند از:
– مدیریت تعریف محصول. این کار شامل ذخیره سازی، کنترل ورژن، تبادل با سایرسیستمها که حاوی داده های اصلی هستند، نظیرقوانین تولید، ، لیست منابع و همه داده هایی که حول محور اینکه یک محصول چگونه تولید می شود. مدیریت تعریف محصول به عبارتی بخشی از مدیریت چرخه حیات محصول است.
– مدیریت منابع. مدیریت منابع شامل ثبت، تبادل، و تحلیل اطلاعات منابع است . هدف این کار آماده سازی و اجرای سفارشات تولید با منابع درست است.
– زمانبندی فرآیند تولید. این فعالیت شامل زمانبندی تولید به عنوان مجموعه ای از سفارشات کاری است که بتوان نیازمندیهای محصول را پوشش داد. که اینها معمولاً ازبرنامه ریزی منابع سازمان و یا سیستمهای پیشرفته برنامه ریزی و زمانبندی نشات می گیرند تا بتوان استفاده بهینه از منابع محلی داشت.
– توزیع سفارشات محصول. براساس نوع فرآیند تولید این کار ممکن است شامل توزیع بسته های کاری بیشتر، ارسال آنها به مراکز کاری و انجام تنظیمات برای شرایط از پیش تعیین شده باشد.
– اجرای سفارشات محصول. اگرچه اجرای واقعی توسط سیستم های کنترل فرآیند انجام می شود سیستم مدیریت اجرایی تولید بازرسی هایی بر منابع و سایر سیستم ها برای پیگیری فرآیند تولید دارد.
– جمع آوری داده های محصول. این کارشامل ذخیره سازی و تبادل داده ها، وضعیت تجهیزات، اطلاعات منابع، گزارش گیری از محصولات به صورت داده های تاریخی و یا پایگاه داده های رابطه ای است.
– تحلیل کارایی محصول. تهیه داده های مفید از داده های خام جمع آوری شده درباره وضعیت فعلی محصول، مرورکارهای در حال اجرا و ارزیابی کارایی محصول در برهه زمانی گذشته.
– دنبال کردن و پی گیری محصول. ثبت و احیای داده های مرتبط برای نمایش تاریخچه کاملی از لیست منابع، سفارشات و تجهیزات.
در سالهای اخیر در کنار مفهوم سیستمهای اجرایی تولید، مفهوم سازمانهای شبکهای مطرح شده است، اجزای این سازمانها موقتاً کنار هم جمع شده تا بتوانند مهارتها و منابع را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. درسیستم های تولیدی چنین سازمانهایی با رویکرد توزیعشده روبرو هستیم، چیزی که به معنی تولید محصول درست، در مکان درست،هزینه درست، زمان درست، شرایط درست می باشد. زنجیره تامین از تامین مواد خام تا تولید و توزیع و حمل و نقل و انبارداری و فروش محصولات به صورت پراکنده و در نقاط جغرافیایی مختلف صورت می گیرد. ازآنجا که مسئولیت به سازمانهای مختلف سپرده میشود در نتیجه کنترل مداوم و هماهنگی برای چنین چرخه حیاتی بسیار پیچیده میشود.کارهای صورت گرفته اغلب به صورت کنترل متمرکز بوده و کمتر کنترل به صورت غیرمتمرکز و توزیع شده صورت گرفته است.
هدف اصلی در چنین تولیدی کاهش هزینه ها ، کاهش زمان مدیریت، هرچه ساده تر شدن و یکپارچگی فرآیندها و زیرسیستمها، تکنولوژیهای جدید و به روز رسانیها است. ضمناً کاهش اتلاف در تولید، سرعت در قابلیت پیکربندی مجدد در قبال رخدادهای منتظره و غیرمنتظره از دیگراهداف تولید توزیع شده محسوب میشود.
حال برای تحقق واقعی و بهینه چنین سیستمهای تولید توزیع شده ایی، نیازمند به کارگیری فناوری اطلاعات و پردازش توزیع شده هستیم چیزی که امروزه تحت عنوان پردازش ابری با ان آشنا هستیم. پردازش ابری به سرعت در حال تغییرصنایع و سازمانها برای تحقق اهدافشان می باشد. صنایع تولیدی توسط فناوری اطلاعات و تکنولوژی های هوشمند در حال توانمند شدن هستند. قدرت اصلی پردازش ابری در فراهم آوردن سرویس محاسبات در لحظه با قابلیت اعتماد بالا، مقیاس پذیری و قابل دسترس بودن در محیطهای توزیع شده است.
درپردازش ابری همه چیزتحت عنوان سرویس در نظرگرفته میشود به عبارتی (Xaas) مانند نرمافزاربه عنوان سرویس، پلتفرم به عنوان سرویس، زیرساختاربه عنوان سرویس که این سرویسها ساختارلایه ای را برای پردازش ابری فراهم میآورند. با توجه به فلسفه طراحی در همه جا تولید در همه جا، نیازمند تبادل اطلاعات در بین سایتهای مختلف تولید هستیم لذا پردازش ابری نقش کلیدی در تحقق این فلسفه دارد .
به طور کلی دو نوع اتخاذ پردازش ابری در محیطهای تولیدی وجود دارد. یکی اتخاذ مستقیم تکنولوژیهای پردازش ابری و دیگری تولید ابری که همان ورژن تولیدی پردازش ابری است. در اکثر روشهای پیشنهادی در اتخاذ پردازش ابری مدیریت به صورت متمرکزصورت گرفته است. لذا هدف غیرمتمرکز و توزیع شدگی مدیریت این سیستمهای تولیدی است.
در این پروژه هدف ارائه چارچوبی کلان برای مدیریت سیستمهای تولیدی است در این چارچوب به ارائه مدل لایهای با توجه به لایههای مدل پردازش ابری پرداختهایم. در این مدل سعی میشود ماژولهای اصلی سیستمهای تولیدی اجرایی استخراج شده و با تطابق این ماژولها با معماری سرویسگرا چارچوبی یکپارچه ارائه شود. این چارچوب به نحوی است که فرآیندها و رویههای انجام کار را با الهام از مدل پردازش ابری گردآوری میکند و در محیطهای توزیعشده ابری راهحلی برای مدیریت سیستمهای تولیدی اجرایی در حین عدم تمرکز ارائه می دهد.
1-3- هدف از اجرا
پردازش ابری محیطی کاملاًمتفاوت به صورت مجازی و مقیاس پذیرتر برای سازمانها به وجود آورده است،مزایای این محیط ازطریق سرویس و از راه اینترنت در اختیار کاربران قرارمیگیرد. مصرف کنندگان ازابربه عنوان پلتفرم استفاده می کنند، پشتیبانی کنندگان ابر پردازش ابری را به عنوان یکی ازتوانمندسازهای صنایع تولیدی درنظرمی گیرند لذا هدف تعمیم این ایده به محیطهای تولیدی میباشد تا با خلاقیت ایجاد شده توسط ابر بتوان استراتژی های کسب و کاررا جهت دهی کرد.
هدف در تولید ابری هرچه توانمندترکردن تولید، ایجاد کارخانههای کارا که همکاری موثر با یکدیگر دارند می باشد و اشتراک منابع با به کارگیری محیط ابرتسهیل و تسریع شود. یکپارچه تر کردن محیطهای تولید توزیع شده هدف دیگر تولید ابری است که با مقیاس پذیرشدن منابع و مدلهای جدید کسب و کار پیشنهاد شده با ابر، محقق میشود.
1-4- توجیه ضرورت انجام طرح
با توجه به تلاش سازمانها برای کوچکتر شدن و به کارگیری ساختارهای شبکه ای، همواره این سوال مطرح میشود که چگونه سیستمهای اطلاعاتی تولیدی این شرکتها در محیطهای توزیعشده مدیریت میشوند تا کارایی در چنین شرکتهایی به حداکثر برسد، لذا بر آن شدیم تا با ارائه چارچوبی کلان برای سیستمهای تولیدی توزیعشده با استفاده از مدل محاسبات ابری به مدلسازی این مفهوم بپردازیم. مدلی که ماهیت آن ظهورنوآوری در مدیریت بوده و مدیریت محیطهای توزیع شده تولیدی را تسهیل میکند.
1-5- سابقه تحقیق
بروچر و سایرین در مطالعه خود به این نتیجه رسیدند که در یک محیط تولیدی با اطلاعات بسیارزیاد ، برنامههای کاربردی می توانند سرویس گرا باشند. آن ها یک پلتفرم مبتنی بر ماژول و قابل پیکربندی برای تولید ارائه کردند. هدف تقابل با مشکل یکنواختی برنامه های کاربردی موجود در زنجیره تامین کد-کم-سی ان سی است. رویکرد پیشنهادی تحت عنوان تولید مبتنی بر کامپیوترآزاد یا اوپن سی بی ام( open CBM )مطرح شد تا بتوان با آن تولید مشارکتی را تقویت کرد. ایده پیشنهادی مشابه یاس( Aaas) است در حالیکه در اینجا برنامه های کاربردی تحت عنوان برنامه های کاربردی یکپارچه در نظر گرفته نمی شوند ولی به صورت مجموعه ای از سرویس ها که ارتباط سستی با یکدیگر دارند و ماژولاریتی و قابلیت استفاده مجدد از یک سیستم را تضمین می کنند، لحاظ میگردند.
برای افزایش سرویس گرایی و کاهش پیوستگی وان در ولد یک چارچوب نصب و اجرا (pug and play) برای ایجاد نرم افزار شبیه سازی ماژولار عنوان کرد. در این چارچوب کاربر در لایه برنامه کاربردی در سیستم تولید ابری این امکان را دارد تا هدف شبیه سازی را انتخاب کند و اجرای شبیه سازی را تحت عنوان مولفه (کامپوننت) انتساب دهد. این مولفه ها در عمل موجودیت های نرم افزاری هستند ( و اینکه تحت عنوان ساس-Saas -در تولید ابری و محاسبات ابری شناخته می شوند) وماژولهای خودشمولی می شوند که قابل جابه جایی و پلاگ شدن بعد از شبیه سازی را داشته و خروجی از طریق کامپوننت ها پس پردازش می شوند. در چنین معماری، ماژول های نرم افزاری شناسایی و بارگیری شده و در حین اجرای چارچوب مورد استفاده قرار می گیرند.
با کاهش پیوستگی مشکل عدم سازگاری بروزمی کند.ناش چارچوبی برای حل مشکل عدم سازگاری سیستم های سی آ ( CA )مطرح کرد. این چارچوب بسیارشبیه یک سیستم یاس( Iaas ) است. پلتفرم اینترفیس های منحصر به فرد برای سیستم های متفاوت کد-کم-سی ان سی(cad-cam-cnc) فراهم می کند. یک انبار داده بسیار پیچیده تجهیز شده است تا اطلاعات تولید را به عنوان پایه ای برای نشان دادن دانش تولید که با استفاده از شمای XML افزوده شده است، تجهیز کند. سیستم متشکل از انبار داد ه های تولیدی، دانش تولیدی، باس تبادل اطلاعات و اینترفیس های مختلف است که به عنوان ساختار اصلی عامل (agent) به کاررفته است تا باس تبادل داده ها و اینترفیس ها را پشتیبانی کند. در این سیستم کامپوننت های مختلفی اززنجیره کد-کم-سی ان سی(cad-cam-cnc) می تواند اطلاعات را تبادل کند
در همین راستااخیراً مختار و هوشمند پلتفرمی را ارائه داده اند که تئوری طراحی بدیهی را برای پی بردن به قابلیت کار کردن بین زنجیره سی آ (CA) نشان می دهد. متدولوژی طراحی بدیهی با این هدف مطرح شده است که یک نقشه راه سیستماتیک از ترکیب بهینه تبادل داده ها از طریق راه حل های مستقیم و غیر مستقیم در محیط CA پیشنهاد می کند. این رویکرد به اینکه چگونه یک منبع، طراحی ،تولید و کپسوله می شود و اینکه چگونه لایه سرویس جهانی ایجاد می شود فراهم می آورد، پرداخته است .
وانگ و زو یک پلتفرم توزیع شده تولیدی دیمپ (DIMP) را پیشنهاد کردند. این پلتفرم یک محیط یکپارچه بین برنامه های کاربردی کد-کم-سی ان سی( cad-cam-cnc ) فراهم می سازد. این یک ساختار مبتنی بر ماژول است که برای یکپارچه کردن پلتفرم از همان معماری سرویس گرا استفاده کرده است. در این پلتفرم درخواست-های کاربران جمع آوری شده و به صورت الگویی از سرویس های نرم افزاری سازمان دهی شده است. در دیدگاه سرویس گرا، ابزارهای نرم افزاری متجانس به صورت ترکیب کننده های سرویس مجازی یکپارچه می شوند و برای کاربر فراهم می شوند، در این روش، نرم افزارها در فرآیندهای عملیاتی جایگذاری می شوند.
با توجه به شکاف موجود در ادبیات هدف این تحقیق ارائه چارچوبی کلان برای مدیریت سیستم های تولیدی است. این چارچوب به ارائه مدل لایه ای با توجه به لایه های مدل پردازش ابری می پردازد. و به نحوی سازماندهی خواهد شد که فرآیندها و رویه های انجام کار را با الهام از مدل پردازش ابری گردآوری کند و در محیط های توزیع شده ابری راه حلی برای مدیریت سیستم های تولیدی اجرایی در حین عدم تمرکز ارائه دهد.